美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是历史最为悠久的一项数学建模赛事，起源于上世纪八十年代，主办方为美国COMAP公司。一共有MCM、ICM两大类型，A、B、C、D、E、F六种题型，这是目前唯一的国际性数学建模竞赛。以下是MCM/ICM国际数学建模竞赛备战指南。

一、MCM/ICM赛题分析

美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是一项国际性竞赛（目前在建模比赛中唯一认可的国际赛事），赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。

竞赛分为两种类型，MCM（数模竞赛）和ICM（交叉学科竞赛），两种类型竞赛采用统一标准进行。其中：

1、MCM包含A、B、C三类题型：

A：连续型

B：离散型

C：大数据

2、ICM包含D、E、F三类题型：

D：运筹学/网络科学

E：环境科学

F：政府政策

MCM非常适合理工类专业或者数理基础较好的同学选择，ICM相对来说比较适合非理工类专业（比如：经管类专业）的同学选择。

二、MCM/ICM常用模型

虽然建模的方法很多，但常用的其实并不多，以下是一些常用的模型和算法：

1、评价模型：层次分析、Topsis(优劣解距离法)、数据包络分析(DEA)、模糊综合评价、秩和比综合评价、主成分分析、灰色关联分析法。

2、预测分析模型：微分方程模型、差分方程模型、回归分析、时间序列、马尔可夫、神经网络、插值拟合、混沌序列预测、小波分析预测、灰色预测模型。

3、优化模型：数学规划模型（多目标、单目标、0-1整数规划等）、复杂网络优化、排队论与计算机仿真、图论、博弈论。

4、数理统计模型：多元分析（主成分分析、聚类分析、因子分析、判别分析、典型相关性分析等）、相关回归分析、假设检验、方差检验、贝叶斯统计。

5、分类与判别算法：距离聚类(系统聚类)、关联性聚类，层次聚类、贝叶斯分类与判别、SVM支持向量机、决策树、极限学习机。

6、重要算法：蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非经典算法(模拟退火法、神经网络、遗传算法)、网格算法和穷举法、元胞自动机。

三、MCM/ICM队伍组建

MCM/ICM竞赛的要求是一个团队最多可由三名同校的本科学生组成。一般来说，要想顺利完成数学建模，需要三种能力，分别是：构建模型、计算机编程、论文写作。其中，队伍内一定要有1名会编程的成员，因为几乎所有题目都离不开编程算法。

四、MCM/ICM奖项设置

- 特等奖（Outstanding Winner）

- 提名奖（Finalist）

- 一等奖（Meritorious）

- 二等奖（Honourable）

- 成功参与奖（Successful Participant）

- 不成功参赛（Unsuccessful Participant）

综上所述，备战MCM/ICM数学建模竞赛需要你在多个方面付出努力。通过系统复习数学知识、强化问题分析能力、提升模型构建与求解能力、注重团队协作与沟通、锤炼论文撰写技巧以及制定科学的备战计划等方法，相信你一定能够在竞赛中取得优异的成绩。如需国际数学建模竞赛辅导，可以直接与我们联系。