正如土木工程涉及建筑物和道路的设计、建造和维护一样，金融数学也涉及金融产品的设计、建造和维护。金融数学课程辅导培养现代投资和资产管理行业所需的技能和知识，其中结构化融资和相对价值交易策略占主导地位。重点是培养一系列与日益数学化和不断发展的当代金融世界相关的实用技能。
1.经济学导论
经济学导论是经济学专业的基础课程，旨在帮助学生了解经济学的基本概念、理论和方法。课程内容涵盖了微观经济学和宏观经济学两大部分。在微观经济学部分，学生将学习供需理论、市场结构、消费者行为和生产决策等内容;在宏观经济学部分，学生将了解国民收入核算、经济增长、失业、通货膨胀和政府政策等方面的知识。这门课不仅为学生提供经济学理论的基本框架，还通过现实生活中的案例分析，培养学生应用经济学原理解决实际问题的能力。
2.微积分 A
微积分 A是数学和工程学科的重要基础课程之一，主要讲授微分和积分的基本概念和应用。课程内容包括函数的极限和连续性、一元函数的微分及其应用、定积分及其应用、无穷级数等。通过学习这门课程，学生将掌握基本的微积分技巧，了解微积分在物理、工程和经济等领域中的实际应用。课程强调逻辑推理和问题解决能力，是学生进一步学习高等数学和专业课程的重要基础。
3.大学数学概论
大学数学概论是一门为非数学专业学生设计的数学基础课程，旨在提供学生必要的数学工具和思维方法。课程涵盖集合论、数理逻辑、线性代数、微积分、概率统计等基本内容。通过本课程的学习，学生将建立数学的基本概念和方法，增强数学思维和问题解决能力，为后续的专业课程学习提供坚实的数学基础。
4.统计实践专题
统计实践专题课程侧重于统计学在实际问题中的应用。课程内容包括数据收集、数据处理、数据分析及结果解释。学生将学习如何使用统计软件进行数据分析，掌握基本的统计方法和技术，如回归分析、方差分析、假设检验等。课程通过实际案例和项目训练，培养学生的统计实践能力，提升他们在科研和工作中运用统计方法解决问题的能力。
5.多元微积分与实分析 A
多元微积分与实分析 A是一门高级数学课程，主要内容包括多元函数的微分和积分、向量微积分、傅里叶级数及实变函数的基本理论。课程注重理论推导和应用，帮助学生深入理解多变量函数的性质及其在物理和工程中的应用。通过本课程的学习，学生将掌握更复杂的数学工具，为进一步研究数学及其应用领域打下坚实基础。
6.线性代数
线性代数是一门重要的数学基础课程，主要研究向量空间、线性变换、矩阵理论和线性方程组的解法。课程内容包括矩阵运算、行列式、特征值和特征向量、正交化及线性映射等。线性代数在计算机科学、经济学、工程学等领域有广泛应用。通过学习这门课程，学生将掌握线性代数的基本理论和方法，提升逻辑思维和分析问题的能力。
7.精算与金融数学A
精算与金融数学A课程介绍精算科学和金融数学的基本概念和方法。内容涵盖利息理论、年金计算、债券定价、保险精算及风险管理等。通过本课程的学习，学生将了解如何利用数学工具进行金融和保险产品的定价和风险评估。课程结合实际案例，培养学生在金融和保险领域应用数学方法解决问题的能力，为他们在相关行业的职业发展打下基础。
8.算法和科学编程
算法和科学编程是一门计算机科学课程，主要介绍算法设计和编程技巧。课程内容包括基本数据结构、排序和搜索算法、递归和分治策略、动态规划及贪心算法等。学生将学习如何用编程语言(如Python或C++)实现这些算法，并应用于实际问题中。课程注重培养学生的算法思维和编程能力，为他们在计算机科学及相关领域的深入学习和研究打下基础。
9.概率论与数理统计A
概率论与数理统计A是一门重要的数学课程，主要介绍概率论和统计学的基本概念和方法。课程内容包括随机事件与概率、条件概率、随机变量及其分布、期望值和方差、抽样分布、估计理论及假设检验等。通过本课程的学习，学生将掌握概率和统计的基本理论和应用方法，为进一步研究和应用统计学奠定基础。
10.统计模型 A
统计模型 A课程主要介绍统计建模的基本理论和方法。内容包括线性回归模型、广义线性模型、时间序列分析及混合效应模型等。学生将学习如何构建和评估统计模型，并应用于实际数据分析中。课程结合实际案例和数据集，培养学生的数据分析和建模能力，为他们在科研和工作中应用统计模型解决实际问题打下基础。
11.投资组合理论与资产模型
投资组合理论与资产模型是一门金融学课程，主要介绍投资组合管理和资产定价的基本理论和方法。课程内容包括现代投资组合理论、资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)及有效市场假说等。通过本课程的学习，学生将掌握投资组合的构建与管理方法，了解资产定价的理论基础及其应用，为从事金融投资和风险管理工作打下坚实基础。
12.随机过程
.随机过程是一门高级数学课程，主要研究随机现象随时间变化的规律。课程内容包括马尔可夫链、泊松过程、维纳过程及鞅理论等。通过本课程的学习，学生将掌握描述和分析随机过程的基本方法，了解其在物理、金融、工程等领域的应用。课程注重理论推导和实际应用，培养学生分析复杂随机现象的能力，为进一步研究概率论及其应用领域打下基础。
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