该MRes将涵盖涉及大型数据集的研究的方法论和工具包。现代物理学研究面临的挑战，加上产生的大型数据集和数据速率，使该领域成为机器学习和人工智能的独特发展领域。学生将了解这些方法背后的科学原理，以及如何在实际研究中部署它们；在课程中，学生将发现学术界和工业界研究中使用的工具，以及如何将它们应用于现实生活中的实验数据。
02
课程结构
核心模块
Statistical methods for experimental physics
Practical data analysis and machine learning in the physical sciences
选修模块
Accelerated processing for big data analysis
03
申请要求
最低要求是同等学科的2.1学位或以上；
或在金融、计算机工程、医学临床和交通运输等定量学科拥有三年相关工作经验也可被考虑；
雅思要求总分6.5或以上，或托福要求总分92或以上。
